滴滴研究院+4AI影响因子活动 企业：滴滴操作者：正式成立AI Labs事项：滴滴正式成立AI Labs1月26日(公众号：)消息，今日，滴滴上下班于北京公司本部，宣告正式成立AI Labs（人工智能实验室），增大人工智能前瞻性基础研究，减缓前进全球智能交通前沿技术发展。据理解， 滴滴AI Labs是时隔滴滴研究院、滴滴美国研究院之后，滴滴科研网络更进一步的拓展。

2017年3月，滴滴上下班宣告其美国研究院 DiDi Labs正式成立。8个月后，2017年11月，滴滴自由选择于硅谷山景城(Mountain View)打开新的园区，并审批其主要工作就是展开大数据和智慧交通、智能上下班等方面的研发。据理解，此次滴滴AI Labs由滴滴副总裁叶杰平教授领导，目前团队有数两百余位专门从事AI前沿技术研发的科学家和工程师，今年规模将更进一步提高。

滴滴AI Labs将主要探寻AI 领域技术难题，重点发力机器学习、自然语言处置、语音辨识、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻技术研究及应用于，大力布局下一代技术，大大提高用户上下班效率并且优化上下班体验，用技术建构智能上下班新的生态。滴滴上下班总裁柳青称之为，滴滴仍然在用AI在解决问题人们上下班问题，滴滴发力AI，是期望每天人们的上下班能更为便利，每天有几千万的司机能在滴滴的平台上取得收益，每天需要有更加多的人实在外出是一件安全性的事情。我们正式成立AI Labs，是期望面向未来展开前沿探寻，让人工智能需要为全人类服务。

我们也青睐全球最顶级的人才重新加入到滴滴，“在滴滴定义上下班的这个过程里，AI Labs也将协助定义上下班领域的技术边界。”滴滴上下班CTO张博回应，未来十年全球交通产业不会再次发生轻微的变革，滴滴也将忠诚地在技术和人才方面持续增大投放。当前滴滴在交通领域累积了海量优质数据，也享有强劲的数据处理、云计算能力。

基于领先的大数据和技术优势，AI Labs将持续在智能交通前沿作出更加多探寻，招揽全球顶尖人才和研究机构带入、合作，用技术让上下班更加幸福。叶杰平认为，大数据和人工智能是未来交通创意的革命性技术，滴滴也早就在这些方面展开大力布局。无论是乘客发单前的预测目的地、引荐上车点，还是发单后的智能为首单、ETA、路径规划，甚至行程中的安全性驾驶员，行程完结后的司乘判责环节，都大量地用于了人工智能技术。

不仅如此，基于人工智能和大数据技术，我们还不会精准预测未来城市的供需情况并提早调度，目前我们对15分钟后的需求预测准确率已约85%。据叶杰平讲解，除专心于AI领域前沿问题、深层次扩展滴滴的AI核心技术能力之外，AI Labs还将大力加快技术能力与数据资源、应用环境的有机融合，前进AI技术在智能上下班场景中的更好应用于和创意优化，如滴滴大脑、滴滴助手等。

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