最近的一次混乱还是来自于“人机大战”。6月底的北京，脑血管疾病领域的顶级盛会“天坛不会”，环绕脑血管疾病影像辨识及血肿预测，在近千名来自全国各地的脑血管病专家眼前， “AI战队”没什么悬念的2次战胜“人类联队”，并且以多达20%的准确率遥遥领先。

虽然结果早就可以再会，但当告终确实来临时，观赛的一千多名医生还是收到了联合的泪流满面。有位医生在观后感中写道：AlphaGo在棋盘上击败了人类，但那却是只是棋盘，规则明晰，零和博弈论的棋盘，怎么会在尤为简单的医学领域，AI也要夺去医生的饭碗了么？更加有年长医生极为困惑的向某位专家求教：如果AI知道做到的比人类都好，速度更加慢，准确率更高，那么数十年寒窗读书，数十年临床经验累积有不出处？而在会后，面临众多脑血管病医生特别是在是影像医生的疑惑，中华医学会放射学分会候任主任委员、中国医师协会放射线医师分会副会长、上海长征医院影像医学与核医学科主任刘士远教授就撰文明确指出：更加多的人机大战在带给爆炸性的传播力度的同时也在生产混乱，甚至医生与AI产品矛盾，但实质上，正如人类历史上所经历过的一些科技变革，人工智能也将带入医生的工作流程，与医生群体一起更佳教化病患。他还提到了威廉吉布森的一句名言：“未来已来，只是产于失衡。

”实是AI，甜似恋人事实上，新技术对于现有岗位的变革未曾暂停。现代纺织机械经常出现之前，人力纺织机已被应用于数千年之幸，踏板、飞梭、经纬线……从秦汉到民国前夕，以人力纺织而出的布料是中国人服装的主要原料，而创建在人力纺织基础之上的各类提花、织绣工艺堪称流传千年，历代精品层出不穷，既是贫苦人家养家糊口的最重要手艺，也是皇家贵胄突显豪奢的不二之中选。然而蒸汽织布机、电子织布机、电脑全自动织布机的相继经常出现也未出局纺织工人，忽略，更加多的现代纺织机械问世了更加多的机械制造、创意设计、物流、印染等设施行业，对于纺织工人专业技艺的拒绝更加低，纺织工人也正在从体力劳动者南北“监管者”与“设计者”，“不拿针线的纺织工”也更加多。

医疗AI的经常出现某种程度如此。医生与AI的结识际遇， 或许是一种必定。为了应付14亿人口的可观医疗市场需求，中国仅有2级医院就享有6万余台放射线设备，每年产生的影像数据于是以以30%的速度激增，但影像医生的年增长率却只有有3%-4%，特别是在是顶级三甲医院，面临全国各地源源不断的患者，影像医生别无选择，只有加班费、加班费、再行加班费。在上海的某家顶级三甲医院，每位影像医生每天必须读者100-200名患者的CT图片，每位患者的CT图片在100张以上，折算下来，每位医生每天读者的CT影像最多也在1万张以上，最少的有可能多达3万张，长年累月聚精会神的盯着屏幕，不仅极为疲惫，也减少了错误或遗漏的可能性。

在经历过将信将疑的试用磨合期后， 这家医院将杭州一家国内领先的医疗AI企业所研发的的肺癌影像智能诊断系统全面映射其临床工作流，100余张CT影像仅有用数秒钟就能已完成辨识，并自动分解结构化报告，原本必须3-5分钟的阅片时间传输至2-3分钟，影像医师从“劳动者”合体“监管者”，工作量恒定，但在更加强劲的AI工具的辅助之下，工作时间大大缩短，由工作所带给的心理压力也大大增大。恋情AI 难舍难分“AI工具构建了肺部影像的秒级辨识，并需要自动分解结构化报告，以往必须6个小时已完成的工作，现在最少5个小时就能精彩已完成，”上海这家医院的科室主任回应，“更加最重要的是，有了AI工具，医生工作一起更加有热情，心理压力更加小，相等于身边多了一个时刻在线的医生助理，就目前而言，医生早已很难离开了AI了。”这种声音完全在全国各地都能听见。

“系统升级能否更加快一点？只停止了几分钟，科室医生早已慢把我的电话打爆了！”——同济医学院附属协和医院“所有的胸部检查都在用你们的系统，两天升级时停止了一会儿服务，医生临床时心里就没有那么安心了”——浙江省而立同德医院源源不断的用于对系统汇总到这家人工智能企业的服务部门，这家刚在NIST全球权威人脸识别算法大赛再度夺冠的人工智能公司，早已沉痛地感受到人类和AI的难舍难分。2年来，归功于对工作效率的快速增长提高和医生工作东流的极致映射，这家公司的医疗人工智能系统已落地中国100余家三甲医院，并在向更好的县、市级医院渗入，沦为医生不可或缺的生产力工具，令其单体医疗机构的医疗服务能力快速增长提高。

而在一带一路战略焦点的西北地区，也有更加多的医疗机构在与这家人工智能企业合作，把优质的医疗资源，利用AI技术载体，从繁盛地区传输到欠发达地区，造福一方。AI医疗为什么不会在神州大地呈圆形燎原之势？因为AI解决问题了一个历史难题。医疗科学知识和经验的载体，从全然的人脑正在南北人机协同。自医学问世以来，医学知识及经验的载体就是医生的大脑与双手，每一位杰出医生的茁壮都必须经历漫长的基础知识教育、临床实践教学、规范化培训及疑难杂症的洗礼，不仅培育成本极大、耗时漫长，且难以实现皆质化、规模化培育，优质医疗资源天然集中于的现象是全球医疗体系管理者所面对的联合难题。

如何突破人脑存储、调取、分析科学知识的无限大？如何将医学众多学科的科学知识融会贯通，确实以患者中心？为什么无法将顶级专家先进设备的医疗理念及经验流经AI系统，让AI沦为聪慧的医生助手？当面对优质医疗紧缺及产于失衡时，如何构建医疗服务能力在短时期内的指数级扩展？经过多年研发，这家公司正在从影像辅助临床逐步南北多学科融合的智能临床，以经过人工智能技术管理过的医疗大数据为基础，这家公司的多学科智能诊断系统早已需要构建对多维医疗数据的管理，得出临床能用的医疗级建议，而非全然的影像辅助分析。“医疗人工智能的经常出现不仅是对于医疗效率的提高，堪称医疗服务能力的倍增器，可以将华西医院的先进设备医疗能力赋能到基层，推展医联体成员共同进步的最重要手段。”在与这家企业合作公布了国内首个肺癌临床科研智能病种库与全球首个肺癌多学科智能诊断系统系统之后，华西医院院长李为民教授对外回应。

“AI在未来某种程度只是单点的突破，而是对于医学知识的全面解读与自学之后的综合临床应用于，确实在临床上给与医生协助，”依图医疗副总裁方骢博士在拒绝接受媒体专访时回应，“医学知识的载体将从单一的大脑，南北人脑与AI锐意，AI不仅可以分担艰巨的体力劳动，增加医疗差错，也可以沦为最聪明的医生助手，沦为医生的好朋友，而非代替某一工种。”执子之手，与子偕老任何一场技术革命， 都会预示争议和迷茫。然而最后，过度的混乱抑或盲目的悲观，都会随着技术的变革，行业的成熟期重返理性。蒸汽机时代如此，计算机时代如此， AI时代也是如此。

AI不是来自天堂， 也不是来自地狱，它是人类建构的智慧工具，在人类探究医学边界，战胜疾病的道路上和医生一路同行，且讫且爱护。版权文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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