下周亚马逊将在拉斯维加斯开会又一次的Re：Invent开发者大会。在感恩节的前夕，亚马逊近期宣告在人工智能领域获得的两项发展，AWS正在开办机器学习实验室——ML Solutions Labs，将亚马逊机器学习的专家与期望利用AI技术建构解决方案的客户展开筛选。此外，深度自学平台Amazon Rekognition上还改版了功能——动态人脸识别和辨识图像文本能力。(录：图片来自网络）ML Solutions Labs的正式成立和Amazon Rekognition改版功能，突显了亚马逊和AWS对人工智能领域的推展，这两者都是为了挖出其内部B2B业务的潜在快速增长能力。

约一个月前，AWS宣告和微软公司合作开发Gluon，这是一个专门为开发者成立的深度自学界面，在这个界面上，可以运营其应用程序和其他服务的机器学习模型。(录：图片来自网络）事实上，这两个消息都是在感恩节前一天宣告的。这使人猜测，是不是在Re：invent上会放更多的大讨。目前，系统现在将需要检测和辨识图像中的文本，以便客户可以输出标志和文档，并将这些图像的内容回到给更进一步处置。

这意味著辨识可以被用作通过仅有为处置文本数据而建构的系统使得物理世界的图像更加更容易解读。客户也将需要在数百万张面孔的子集上展开动态人脸搜寻。例如，Rekognition可用作检验一个人的图像与现有数据库中的另一个图像相匹配，数据库低约数千万个图像，具备亚秒级延后。这在执法人员情况下尤其简单，当客户想将一个人的照片与已副本的图像相匹配时。

除此之外，系统还可以在一张照片中检测多达100个有所不同的人脸，与之前的15张人脸容许比起，这意味著公司可以为Rekognition获取一大堆人，并提供有关所有被检测人脸的人口统计信息，以及系统指出他们正在展出的情绪。这些变化是AWS，Google，Microsoft，IBM和Salesforce等云提供商之间持续战争的一部分。

所有这些企业都企图通过为客户获取预先建构的系统来构建智能化结果，从而使机器学习革命更为便利。此外，像Rekognition这样的系统可以协助客户更有到有所不同的云平台，带给更好的工作量，并长时间维持业务。预计在下周的AWS会议上将不会发售一整套全新的改版产品和服务。

在上一年开会的Re:Invent开发者大会会上，亚马逊就发布了一个新的人工智能平台，并带给了三款基于机器学习的工具。据理解，今年7月26日，在北京举行的AWS技术峰会上，Amazon CTO Werner Vogels当着1万多观众的面，投出了一张为题“AWS是人工智能的焦点”的PPT。Werner回应，深度自学的最精华所在，就是用过去简单的数据为基础，萃取预测能力来预判未来。

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